4 tendances pour la Business Intelligence en 2022

Quels sont les tendances en terme de Business Intelligence pour 2022 ?

Nouvelle année est synonyme de résolutions ! C’est pourquoi, les dirigeants sont de plus en plus nombreux à investir dans des solutions de BI afin d’accéder aux informations les plus cruciales au moment opportun.

La démocratisation des données est devenue un enjeu important de l’industrie de la BI : il s’agit de permettre à chaque utilisateur, du CEO aux employés sur le terrain, d’accéder aux données de plus en plus essentielles. BI Ready vous livre les 4 tendances pour 2022, qui se résument toutes à cela : rendre la data plus accessible, pour tous.

1 – L’essor du guided analytics

Le défi majeur de l’analytique en 2022 sera d’aider tous les utilisateurs à prendre des décisions dans leur métier. Les utilisateurs se détacheront des outils certes puissants mais trop complexes, qui ne les aident pas à comprendre ce que leurs données signifient. Il s’agit de privilégier les outils qui les aident et les aiguillent. On appelle « guided business analytics », ou analytique guidée, une catégorie d’analytique qui vise à faciliter la compréhension des données pour tout utilisateur.

On verra de moins en moins de rapports sans contexte et incompréhensibles. 2022 sera l’année des données « contextualisées ». Les tableaux de bord BI sur le marché devront intégrer ces éléments dans leur UX afin de tisser un fil narratif avec leurs données.

L’objectif final de l’analyse guidée est d’accompagner les utilisateurs qui consultent les données et de les orienter vers les informations dont ils ont besoin. Ils auront de moins en moins l’impression d’essayer de comprendre un tableau Excel confus, et de plus en plus l’impression d’utiliser une application grand public pour la première fois (comme Uber ou Spotify).

2- Augmenter le taux d’adoption

À quoi bon les outils d’analytics si personne ne les utilise ?

Si la plupart des organisations investissent massivement dans la BI et l’analytique, les taux d’adoption restent étonnamment bas : seulement 30 % en moyenne. Les entreprises devront donc faciliter l’accès aux données pour tous dans l’entreprise. Et pour l’instant, la plupart des outils de BI sont encore trop complexes pour les non-experts. Le défi pour ces outils sera de proposer des fonctionnalités plus ergonomiques afin que le taux d’adoption commence à grimper.

3- Le mobile deviendra le support principal

En 2022, la BI sera plus facile d’accès et plus compréhensible pour tout le monde, peu importe qui on est, et surtout, où on se trouve : au bureau, à la maison, sur le terrain, dans un restaurant, un magasin, un hôtel ou en route pour une réunion.

Le but de la BI est de fournir aux professionnels des informations exploitables auxquelles ils peuvent accéder à chaque fois qu’ils ont besoin de prendre des décisions. Il est logique que la BI se fasse de plus en plus sur les appareils mobiles. Les fournisseurs de solutions devront développer des tableaux de bord mobiles qui pourront être déployés facilement sur n’importe quel appareil, sans qu’il soit nécessaire d’installer ou de configurer quoi que ce soit.

4- Priorité à l’analytics embarqué

En 2021, les entreprises SaaS, les éditeurs de logiciels et les créateurs d’applications ont compris qu’ils avaient besoin de données pour se démarquer sur leur marché concurrentiel. Et nous ne parlons pas seulement des données qu’ils peuvent utiliser eux-mêmes afin d’optimiser leur produit et de le rendre plus adapté aux besoins de leurs utilisateurs. Non, nous parlons de la possibilité de fournir à leurs utilisateurs finaux des rapports détaillés et en temps réel sur leur activité. Nous parlons de data as a service.

La plupart des éditeurs de logiciels se concentrent uniquement sur le développement de leur propre produit : c’est ce qu’ils font le mieux, et ce pour quoi leurs équipes sont formées. Mais développer et mettre en œuvre leur propre solution de reporting est tout simplement trop coûteux et compliqué. En 2022, ils se tourneront de plus en plus vers des outils tiers en marque blanche qu’ils peuvent embarquer dans leurs propres plateformes, qui leur permettra de fournir à leurs clients (ou au public) des analyses de bonne qualité sans qu’aucun développement ne soit nécessaire. Les entreprises de BI qui comprennent cela auront une longueur d’avance sur le marché.